Überblick Lektion 2
Summe der absoluten Abweichungen
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Hallo zusammen!
Ein wichtiger Hinweis: Das MAD, wie es hier definiert wird (nämlich als MEAN average deviation) , meint etwas anderes, als das MAD aus PL und Tutorial sowie R-Befehl „mad()“ :
Definition nach PL (Eid & Gollwitzer,2017):
„(…) die durchschnittliche [Anm: bzw. das arithmetisch Mittel der] absolute[n] Abweichung[en] aller Einzelwerte vom [MEDIAN](…)“ (S.161),
dort wird die absolute Mittelwertsabweichung mit AD (average deviation) bezeichnet.
Definition nach Tutorial 2-2 (entspricht der des dem R-Befehl hinterlegten): „Eine Alternative zur Standardabweichung ist der Median der absoluten Abweichungen vom Median. Dazu werden die Beträge der Abweichungen der Werte vom Median berechnet und von diesen Beträgen der Median gebildet.“
(Diese Definition wird im Eid&Gollwitzer als Spezialform des MAD erwähnt)
Sollte ich nicht etwas falsch verstanden haben (alle Angaben sind ohne Gewähr:-) ), besteht hier Verwechslungsgefahr!
LG
Fabian
Du hast recht. Das Kürzel MAD wird unterschiedlich verwendet. Die eine Frage ist, ob damit Median Absolute Deviation oder Mean Absolute Deviation gemeint ist. Und die andere Frage ist, ob die Abweichung/Deviation vom Median oder vom Mittelwert gemeint ist.
Ich habe etwas nicht verstanden. Und zwar geht es um die Berechnung der Summe der absoluten Abweichungen beim Median.
Die Datenreihe lautete: 1 1 3 95
Formel: 1/n mal Summe aus xi- x med
Ich würde jetzt rechnen: 1-2 +1-2 +3-2 +95-2 geteilt durch 4
und käme auf ein anderes Ergebnis. Was ist an meinem Vorgehen falsch?
Es geht es um die Absolutwerte der Abweichungen, also immer nur die positiven Beträge. Es gibt also keine negativen Werte.