▶️ Grundlagen

▶️ Noch Grundlagen

▶️ Hypothesentests und Konfidenzintervalle 🔒

▶️ Einseitiger Hypothesentest 🔒

▶️ Einseitiges Konfidenzintervall 🔒

📝 Zusammenfassung 🔒€

📙 Lernkarten (6) 🔒€

▶️ t-Test (für eine Stichprobe) 🔒

▶️ Standardisierte Prüfgröße 🔒

▶️ p-Wert 🔒

▶️ t-Test mit R 🔒

▶️ Noch t-Test mit R 🔒€

▶️ Einseitiger t-Test mit R 🔒€

▶️ df ↔ t-Wert ↔ p-Wert 🔒€

▶️ Voraussetzungen für den t-Test 🔒€

📝 Zusammenfassung 🔒€

R Übung t-Test (zweiseitig) 🔒

R Übung t-Test (einseitig) 🔒€

▶️ Summe von 2 Zufallsvariablen 🔒

▶️ Kombinationen unabhängiger Zufallsvariablen 🔒€

▶️ Differenz von 2 Zufallsvariablen 🔒€

▶️ Differenz von 2 Mittelwerten 🔒€

▶️ t-Test für 2 Stichproben – Vorüberlegungen 🔒

▶️ t-Test für 2 Stichproben mit R 🔒€

▶️ Eine vs. zwei Stichproben mit R 🔒€

▶️ Datenmanagement mit R 🔒€

▶️ Abhängige vs. unabhängige Variable 🔒€

▶️ Faktorvariable – Ausblick 🔒€

▶️ Grafischer Mittelwertvergleich 🔒€

R Übung t-Test für unabhängige Stichproben 🔒€

▶️ t-Test für abhängige Stichproben 🔒€

▶️ Noch t-Test für abhängige Stichproben 🔒€

▶️ Abhängige Stichproben – warum? 🔒€

▶️ Abhängige vs. unabhängige Stichprobe 🔒€

▶️ Abhängige SP → verbundene SP 🔒€

R Übung t-Test für abhängige Stichproben 🔒€

▶️ Wann welcher t-Test? 🔒€

▶️ Konservativ vs. liberal 🔒€

▶️ Welch-Test (gleiche vs. ungleiche Varianzen) 🔒€

▶️ Standardfehler für unabhängige SP 🔒€

📝 Welch-Test vs. normaler t-Test 🔒€

▶️ Voraussetzungen t-Test für zwei SP 🔒€

R t-Test für unabh SP zu Fuß rechnen – Demo und Anleitung 🔒

💡 Lerntipp – Übungsaufgaben 🔒